В Лаборатории геокосмических исследований НИЯУ МИФИ создан прототип аппаратуры, предназначенной для регистрации энергичных электронов, высыпающихся из внешнего радиационного пояса Земли и вызывающих полярные сияния. Прибор будет работать в составе космической платформы CubeSat 3U от компании ООО Геоскан.

Мониторинг околоземного пространства, отслеживание динамики радиационных поясов Земли и прогнозирование космической погоды – задачи, которые сегодня решают приборы на орбите, создаваемые в разных странах. Своя версия такого прибора разработана командой Лаборатории геокосмических исследований НИЯУ МИФИ – сотрудниками, студентами и школьниками. Поскольку прибор предназначен для малого космического аппарата – кубсата, – ему предстоит работать при очень жестких ограничениях по габаритам и энергопотреблению. Тем не менее по ключевому параметру – энергетическому разрешению прибора – уже сейчас удалось получить отличные значения.

Сердце детектора – сцинтилляционный кристалл иодида цезия, активированный таллием (CsI(Tl). Принцип его работы основан на преобразовании энергии ионизирующего излучения в видимый свет.

Когда гамма-квант или заряженная частица попадает в кристалл, она передает свою энергию электронам решетки. Атомы кристалла возбуждаются, а затем, возвращаясь в основное состояние, испускают фотоны – вспышку сцинтилляционного света. Интенсивность этой вспышки пропорциональна поглощенной энергии, что и позволяет восстанавливать энергию падающего в него излучения.

Кристалл на основе иодида цезия является одним из наиболее эффективных сцинтилляторов для регистрации гамма-излучения и заряженных частиц. Кристалл слабо чувствителен к влажности и имеет время высвечивания порядка 700–900 наносекунд. Последнее важно для приборов, работающих в условиях высоких загрузок: слишком длинная вспышка ограничивала бы скорость счета и увеличивала мертвое время, что неизбежно сказывалось бы на статистике.

Свет от кристалла собирается кремниевыми фотоумножителями (SiPM), которые преобразуют фотоны в электрический сигнал. Ключевая задача электроники – зарегистрировать этот сигнал с минимальными потерями и шумами, поскольку количество собранных фотонов напрямую определяет точность измерения энергии. Однако у CsI(Tl) есть особенность, которая и определяет сложность конструкции: свет в кристалле распространяется так, что значительная часть фотонов отражается от боковых граней и выходит через ту грань, которая оптически связана с фотодетектором. Если SiPM расположены неудачно, часть света теряется и энергетическое разрешение падает.

Именно поэтому команда проекта перебрала большое число вариантов расположения SiPM. Требуется собрать максимум света от кристалла при минимальном количестве фотодетекторов, ведь каждый канал требует своей электроники, а место и потребление энергии в кубсате ограничено. Каждая конфигурация – это компромисс между эффективностью светосбора, равномерностью отклика по объему кристалла и сложностью электроники. Варианты с SiPM по краям или в форме креста могут давать лучший светосбор при меньшем числе каналов, но требуют более сложной обработки сигналов. Конфигурация 2×2 проще, но собирает меньше света.

Когда геометрия была утверждена, появилась новая трудность – SiPM требуют точного управления: вспышка света от поглощенного электрона в кристалле длится наносекунды, и снять этот сигнал без потерь непросто.

Была разработана собственная аналоговая плата съема информации, которая обеспечивала стабилизацию напряжения питания SiPM, что очень важно, поскольку колебание температуры на орбите сдвигает напряжение пробоя и искажает измерение энергии. Кроме того, разработанная плата обеспечивала малошумящее усиление и сложение сигнала, чтобы полезный сигнал не терялся в шумах электроники.

И, конечно, требовалось быстро получать сигналы от фронтенд-электроники и обрабатывать их. На эту роль подошла программируемая логическая интегральная схема (ПЛИС) – это вычислительное ядро платы съема, которое превращает слабые и быстрые сигналы с SiPM в научные данные. ПЛИС обеспечивала оцифровку и отбор сигналов.  Детектор может регистрировать множество событий в секунду, но полезны не все. ПЛИС проверяет каждый импульс прямо в потоке данных и решает, стоит ли его записывать. Для кубсата это принципиально: объем памяти и канал передачи на Землю ограничены, и именно этот отбор определяет, какие данные дойдут до исследователей.

Плата проектировалась с нуля, тестировалась и дорабатывалась сотрудниками лаборатории с привлечением молодых ребят – как студентов, так и школьников, – которым впервые пришлось знакомиться с такими непростыми электронными устройствами.

Собранный прототип детектора с новой электроникой и выверенной геометрией вышел на калибровочные испытания, позитивные результаты которых показали, что прибор может не просто фиксировать наличие электронов, а определять их энергию, что важно для разных научных задач, которые будут решаться в рамках реализации миссии.

Константин ФРУМКИН,

начальник отдела НИЯУ МИФИ

В Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ» издано учебное пособие «Прикладной искусственный интеллект в атомной отрасли». Это не только первое в России учебное пособие, но и вообще первая книга на русском языке по данной теме.

В книге представлены общие сведения об использовании прикладного искусственного интеллекта при реализации ядерных технологий на предприятиях и в организациях атомной отрасли. Дан анализ особенностей использования прикладного искусственного интеллекта в России. Отмечены глобальные тенденции использования прикладного искусственного интеллекта. Пособие предназначено для обучения по программам магистратуры, оно также может быть использовано аспирантами при подготовке диссертационных работ.

Возможность создания данного учебного пособия возникла в результате подготовки и проведения 23 апреля 2026 г. в НИЯУ МИФИ Четвертой научно-практической сессии «На пути к технологическому суверенитету: прикладной искусственный интеллект в атомной отрасли», где была обозначена роль Госкорпорации «Росатом» в целях достижения технологического лидерства Российской Федерации (включая ИИ-технологии), а также определены роли НИЯУ МИФИ и других опорных вузов Госкорпорации «Росатом» во взаимодействии с новыми бизнесами в сфере искусственного интеллекта (ИИ).

Привлечение материалов докладчиков на Сессии, которые представляли основные направления развития Госкорпорации «Росатом», позволило выявить и описать самые современные примеры применения искусственного интеллекта в атомной отрасли.

Пособие вышло под общей редакцией заместителя Генерального директора Госкорпорации «Росатом» по науке и стратегии, профессора НИЯУ МИФИ Е.М. Абакумова. На базе настоящего учебного пособия ФБИУКС планирует сформировать и реализовать курс дисциплины «Прикладной искусственный интеллект в атомной отрасли», которая позволит соответствовать требованиям к результатам обучения студентов, аспирантов и слушателей, а также определять содержание и виды учебных занятий и отчетности. Такой курс может быть предназначен и для переподготовки преподавателей, ведущих программы по искусственному интеллекту, а также дополнительного профессионального образования (ДПО) и повышения квалификации специалистов, связанных с развитием высоких технологий.

Важность и актуальность проблемы развития технологий искусственного интеллекта подтверждается тем, что еще в 2019 году Президентом Российской Федерации был подписан специальный указ «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Документ содержал ряд задач, направленных на поддержку развития и использования искусственного интеллекта в различных сферах жизни страны. Другим указом Президента России уже от 26 февраля 2026 г. № 116 создана Комиссия при Президенте Российской Федерации по вопросам развития технологий искусственного интеллекта, что еще больше повышает значимость и актуальность изучения данной проблемы. Образовательный контент в сфере искусственного интеллекта наряду с техническими аспектами должен содержать и описание нормативно-правовой базы.

В сентябре 2026 г. вступил в силу первый в России закон, закрепляющий понятие искусственного интеллекта (Федеральный закон от 26.07.2026 г. № 243-ФЗ «О поддержке технологий развития искусственного интеллекта в Российской Федерации») в правовом поле. Теперь у нас в стране есть четкая законодательная база, которая позволяет системно развивать эту технологию. Новый закон призван устранить проблемы, возникающие при развитии технологий искусственного интеллекта (ИИ), создав предсказуемую среду для инвестиций и инноваций. В пособии кратко изложены основные составляющие данного закона.

Константин ФРУМКИН,

начальник отдела НИЯУ МИФИ

2 октября на площадке Тверского Суворовского военного ордена Почета училища состоялось ключевое мероприятие Всероссийского патриотического форума «Эра Побед» – «Победа.Фест». Организатором выступил Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» при поддержке Министерства просвещения России. Итоговое событие объединило педагогов-новаторов, суворовцев и кадет из разных регионов страны.

Важнейшей задачей форума стали выявление и отработка новых подходов к традиционным технологиям патриотического воспитания. Как рассказала руководитель Всероссийского патриотического форума «Эра Побед», начальник управления внутренних коммуникаций НИЯУ МИФИ Светлана Ганат, форуму предшествовала масштабная заявочная кампания: педагоги со всей страны предлагали собственные форматы мероприятий и занятий, призванных развивать патриотическое мировоззрение и гражданскую позицию у школьников. Всего было подано порядка трех тысяч заявок. Более трехсот педагогов в рамках форума начали обучение на организованных НИЯУ МИФИ курсах дополнительного профессионального образования.

В течение лета слушатели проходили обучение по программе «Основы педагогического мастерства: современные технологии, проектные форматы и практики патриотического воспитания». По итогам – каждый участник разработал собственное патриотическое мероприятие. Авторы отобранных итоговых проектов – двенадцать лучших педагогов – приехали в Тверь, чтобы провести образцовые занятия с кадетами и суворовцами очно.

Участников «Победа.Феста» ждали четыре тематические площадки. На треке «Эра побед» прошли интеллектуальные игры и командные задания. Например, заместитель руководителя Саровского физико-технического института НИЯУ МИФИ Тимофей Соловьев представил военно-патриотическую настольную игру «Сосновка. Операция X», созданную по мотивам Специальной военной операции. По словам разработчика: «У ребят были боевые журналы, тактические карты, своя голова, вводные и боевой приказ. Нужно было высадиться в определенном квадрате и решить задачу по захвату или уничтожению объекта за ограниченное количество игровых действий».

На площадке «Непокоренный рубеж» участников ждали спортивные активности и испытания. Например, на  игре под названием  «Атомный рубеж: сила, код, победа» суворовцы погружались в обстановку, которая им хотя бы приблизительно давала представление о том, что приходилось переносить рабочим и солдатам в годы Великой Отечественной войны:  поделившиеся на команды ребята переносили тяжелые снаряды, буксировали мат с «экипажем», ползали по-пластунски с грузом на спине, проползали через «технологический туннель».

Трек «Сохрани жизнь» стал площадкой практических занятий по доврачебной помощи.

Центральным событием трека «Живые истории» стала встреча с ветераном СВО младшим сержантом Станиславом Азаровым. Как сказала организатор встречи со Станиславом Азаровым, старший преподаватель Волгодонского инженерно-технического института НИЯУ МИФИ Кристина Пономарева: «Очень много сейчас разной информации, в том числе пропаганды, которая пытается повлиять на мозги подрастающего поколения. Когда дети видят человека, который непосредственно участвовал в боевых действиях, слышат его рассказы про мирное население в Донбассе, про пленных, которые переходят на нашу сторону, то у детей формируется правильное отношение и понимание, что мы защищаем свою идентичность, свою правду».

Преподаватель истории и обществознания Тверского Суворовского военного училища София Алешина подготовила исторический квиз «Славные страницы истории России». «Взяла такие славные наши победы, как походы Ивана Грозного, Святослава, Петра Первого, Северная война, Полтавская битва», – рассказала она. В квизе использовались базовые учебники Мединского и пособие Вяземского «Умники и умницы».

«Президент поставил перед нами задачу по патриотическому воспитанию молодежи, – отметил начальник отдела государственной политики в сфере патриотического воспитания Департамента государственной политики в сфере воспитания, дополнительного образования и детского отдыха Минпросвещения России, участник СВО Ярослав Федосеев. – Это важная, приоритетная задача нашего государства. Минпросвещения прилагает все усилия для воспитания гармонично развитого и патриотичного молодого поколения. И «Эра Побед» – это как раз то мероприятие, где готовят таких  людей».

Константин ФРУМКИН

Начальник отдела по работе со СМИ

Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ»

Новый подход к защите нейронных сетей от атак

Российские исследователи предложили архитектуру нейронной сети для кибербезопасности, устойчивую к атакам и способную оценивать собственную уверенность.

Современные системы искусственного интеллекта, основанные на трансформерах (в т.ч. ChatGPT и другие языковые модели), демонстрируют впечатляющие успехи. Однако у них есть серьезный недостаток: нейросеть может быть очень уверена в неправильном ответе. Особенно серьезной эта проблема становится в тех случаях, когда нейросеть целенаправленно пытаются обмануть. Злоумышленник может подобрать небольшие изменения во входных данных (состязательные примеры), которые практически не меняют их исходный смысл, но заставляют нейросеть принять неправильное решение.

Например, система обнаружения сетевых вторжений должна определить, является ли наблюдаемая сетевая активность нормальной или представляет угрозу. Проблема усугубляется тем, что нейросеть, распознающая угрозу, может не просто ошибиться на состязательных примерах, а сделать это с высокой степенью уверенности. Возникает естественный вопрос: можно ли сделать нейросеть менее уязвимой к состязательным воздействиям и одновременно научить ее определять, насколько надежен собственный прогноз?

Ученые из Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» (НИЯУ МИФИ) – аспирант Роджер-Ник Анаедевха и доцент кафедры «Кибернетика» к.т.н. Александр Трофимов – предложили подход, который позволяет одновременно решать две проблемы: оценивать, насколько нейросеть уверена в своем решении, и повышать ее устойчивость к попыткам обмана. В основе подхода лежит идея стохастического трансформера – нейросети, параметры которой, в отличие от классического трансформера, являются случайными. Результаты исследования опубликованы в высокорейтинговом журнале Knowledge and Information Systems.

Искусственный «шум» как броня

Представьте, что вместо фиксированных значений коэффициентов (весов) у каждого нейрона теперь имеется «облако» возможных значений. При каждом запуске модель случайным образом выбирает свои веса, в зависимости от подаваемых на вход данных. Это означает, что для одного и того же входного объекта может быть получено множество различных прогнозов сети. Если эти прогнозы получаются примерно одинаковыми, то система может считать свое решение достаточно надежным. Если же результаты заметно различаются, то это указывает на высокую неопределенность.

Стохастический трансформер дополнительно может показать, насколько устойчив прогноз к небольшим изменениям самой модели и насколько сильно различаются полученные прогнозы. Это особенно важно для обнаружения новых или необычных атак. Если система сталкивается с данными, существенно отличающимися от обучающих примеров, высокая неопределенность может стать сигналом для проверки специалистом.

Кроме того, авторы утверждают, что случайность может создать дополнительное препятствие для злоумышленника. Если атакующий знает точную структуру и поведение модели, то он может подобрать специальное изменение входных данных, заставляющее ее ошибиться. Но если внутренние параметры модели случайным образом изменяются (авторы называют это «движущейся мишенью»), одна и та же атака уже не обязательно будет одинаково эффективна при каждом запуске модели.

       Три направления повышения надежности ИИ: устойчивость, достоверность, экономия

Разработка ученых МИФИ объединяет несколько механизмов, позволяющих одновременно решать три важные задачи: повышать устойчивость нейросети к состязательным атакам, улучшать соответствие ее уверенности реальной точности прогноза и сокращать объем данных, требующих ручной разметки.

1. Устойчивость к состязательным атакам.

Авторы проверили модель на нескольких типах атак, включая FGSM, PGD и C&W. Во всех экспериментах предложенный стохастический трансформер демонстрировал более высокую устойчивость к состязательным атакам по сравнению с базовыми моделями.

2. Более достоверная оценка уверенности.

Предложенная модель оценивает не только вероятность принадлежности объекта к определенному классу, но и неопределенность своего прогноза. Для оценки соответствия прогнозируемой уверенности реальной точности авторы используют показатель ECE (Expected Calibration Error). В экспериментах его среднее значение составило 0,043, что свидетельствует о достаточно хорошей калибровке модели: ее оценки уверенности близки к фактической частоте правильных решений.

3. Экономия на «учителях».

Обучение ИИ требует разметки данных людьми. В сфере кибербезопасности эксперт, способный отличить сложную угрозу от легитимного трафика, стоит дорого. Благодаря тому, что модель знает, где она «плавает», она может сама запрашивать у человека разметку только самых сложных и неоднозначных примеров. Это позволило сократить объем необходимых размеченных данных на 81%, достигнув при этом 97% от максимальной точности прогноза.

Таким образом, предложенный подход рассматривает надежность искусственного интеллекта сразу с нескольких сторон: нейросеть должна быть устойчива к попыткам ее обмануть, уметь адекватно оценивать неопределенность своих решений и эффективно использовать человеческое участие там, где оно действительно необходимо.

Мнение экспертов и перспективы

«Мы создали не просто очередную нейросеть, а теоретически обоснованный фреймворк, – комментируют авторы исследования. – Наша работа доказывает, что стохастичность (случайность) в параметрах модели не мешает, а помогает: она делает ИИ одновременно и более защищенным, и более достоверным».

Разработка протестирована на девяти наборах данных в трех прикладных областях: обнаружение сетевых вторжений, выявление токсичного контента и распознавание фейковых новостей. В планах ученых – адаптация метода для больших языковых моделей (LLM) с использованием технологий низкоранговой адаптации (LoRA), что позволит применять стохастические механизмы защиты к крупным нейросетям без необходимости полностью переобучать все их параметры.

Хотя у метода есть ограничения (например, он в 4–5 раз медленнее обычного инференса из-за необходимости многократных симуляций), исследователи предлагают пути решения: оптимизация числа прогонов и дистилляция знаний, при которой более компактная модель обучается воспроизводить поведение более сложной стохастической модели.

Разработка выполнена в рамках стратегического проекта НИЯУ МИФИ по цифровой безопасности. Код и модели находятся в открытом доступе, что позволяет мировому научному сообществу уже сейчас использовать наработки российских ученых для создания более безопасного и надежного искусственного интеллекта.

КОНСТАНТИН ФРУМКИН

Начальник отдела по работе со СМИ

Национального исследовательского ядерного университета МИФИ

В МИФИ впервые стартовала программа дополнительного профессионального образования, связанная с современной космонавтикой и спутниковыми системами, – «Разработка и эксплуатация малых космических аппаратов».

Программа реализуется в рамках субсидии Минобрнауки России в форме гранта на создание студенческих спутников и полезной нагрузки для них, а также на организацию кадровой университетской экосистемы. Ее задача – нарастить профильные компетенции обучающихся и подготовить специалистов для ракетно-космической отрасли в рамках федерального проекта «Кадры для космоса», входящего в национальный проект «Развитие космической деятельности РФ».

«Благодаря программе дополнительного профессионального образования «Разработка и эксплуатация малых космических аппаратов» студенты получат знания, навыки и компетенции на базе имеющегося у МИФИ задела, которые помогут ребятам стать востребованными специалистами ракетно-космической отрасли или остаться в нашем университете и продолжать развивать тематику космоса вместе с нами. Программа стартовала в середине сентября и завершится в середине декабря. Она рассчитана на 144 академических часа и включает лекции, семинары и самостоятельную работу, проектную деятельность и экскурсии на предприятия отрасли. По итогам обучения выдается сертификат о повышении квалификации государственного образца», – рассказал руководитель Центра космических исследований и технологий «Космоцентр» МИФИ Евгений Степин.

Программа состоит из нескольких образовательных блоков. Первый – вводный. Студенты познакомятся с содержанием курса и организационными вопросами, узнают о состоянии отечественной и мировой космической отрасли, подходах к созданию многоспутниковых группировок, а также о современных задачах освоения ближнего и дальнего космоса. Главные по направлениям – руководители лабораторий, участвующих в создании полезной нагрузки для спутников-кубсатов МИФИ (среди которых «Сварог-1» и «Сварог-2» для изучения физики Солнца и гамма-астрономии, а также «Гальпер» – для исследования полярных сияний), – расскажут о своих тематиках и разработках.

Следующий модуль будет посвящен основам ракетно-космической техники. Приглашенный специалист с многолетним опытом работы в отрасли расскажет о ее текущем состоянии и актуальных задачах, которые решают в «Роскосмосе» и других организациях.

Отдельный блок посвящен космической науке. Его проведут сотрудники Лаборатории геокосмических исследований кафедры 7 Института ядерной физики и технологий МИФИ.

Еще один образовательный блок посвящен двигательным установкам для космических аппаратов. За это направление отвечает Лаборатория плазменных ракетных двигателей Института ЛаПлаз. В рамках экспресс-блока студенты познакомятся с производственной и испытательной инфраструктурой, а также диагностическими методами и подходами. Они узнают, как испытывают полезную нагрузку для спутников с использованием оборудования университетских лабораторий. Блок по инженерному анализу и математическому моделированию познакомит студентов с цифровыми инструментами прогнозирования поведения процессов в спутнике на орбите и при запуске, в том числе оценка прочностных характеристик и влияние тепломассопереноса и температуры на его работу. Завершит программу практико-ориентированный модуль. Студенты объединятся в команды и разработают собственные проекты спутников с полезной нагрузкой. Итоговые проекты предстоит защитить перед экспертами.

Участников программы также ждут экскурсии в лаборатории МИФИ и на предприятия ракетно-космической отрасли, а также ребята прослушают вебинары об основах разработки малых космических аппаратов от индустриального партнера проекта – компании «Геоскан».

«Такие специалисты будут востребованы и на государственных предприятиях, и в частных компаниях, связанных с космонавтикой. Но, конечно, хочется, чтобы ребята не только уходили в другие компании, но и оставались в нашем университете, развивая МИФИческий космос», – подчеркнул Евгений Степин.

Константин ФРУМКИН,

начальник отдела по работе со СМИ Национального исследовательского ядерного университета МИФИ

Сотрудник кафедры компьютерных систем и технологий НИЯУ МИФИ Дарья Маркова предложила систему навигации, которая позволяет машине точно знать свое местоположение даже там, где не ловит спутник.

Ситуация, знакомая каждому водителю: навигатор в телефоне или встроенная система автомобиля вдруг «слепнет» – вы заезжаете в тоннель, спускаетесь в многоуровневую парковку или оказываетесь в плотной застройке, где сигнал GPS пропадает. Экран замирает, стрелка на карте застывает, и вы вынуждены двигаться наугад, полагаясь на память и интуицию. В эпоху, когда на дорогах всё чаще появляются беспилотные автомобили, такая «слепота» недопустима.

Решением этой проблемы занимается сотрудник кафедры компьютерных систем и технологий Национального исследовательского ядерного университета МИФИ Дарья Маркова. В своих работах она представила программно-аппаратный комплекс, который позволяет автомобилю продолжать ориентироваться на местности, даже когда спутниковые сигналы полностью исчезают.

Инерция плюс одометрия – и никаких спутников

Основой системы является объединение данных с нескольких датчиков, которые есть в любом современном автомобиле. Это инерциальный измерительный модуль (ИМУ), определяющий ускорение и повороты машины, и колесный одометр, который считает пройденное расстояние. Казалось бы, что тут сложного – просто сложить показания? Однако, как отмечает автор, при таком «счислении пути» ошибка накапливается очень быстро. Дрейф координат может составить десятки метров уже через несколько минут езды без спутниковых корректировок.

Для решения этой проблемы Дарья Маркова предлагает использовать «расширенный фильтр Калмана» – сложный математический алгоритм, который непрерывно сопоставляет данные инерциальных датчиков и одометрии. В одном из исследований, посвященном интеграции этих данных, ей удалось добиться значительного снижения погрешности. Если на двухкилометровом участке без сигнала ГНСС обычная система накапливала ошибку до 14,8 метра, то предложенный алгоритм с адаптивной настройкой позволял удерживать максимальное отклонение в пределах 4,9 метра.

«Нулевая скорость» и зрение робота

Но одним лишь счислением пути проблему не решить. Вторая работа Марковой развивает идею использования «нулевых обновлений скорости» (ZUPT). Суть метода проста: когда автомобиль полностью останавливается (например, на светофоре или в пробке), система точно знает, что его скорость равна нулю. В этот момент она «обнуляет» накопленные ошибки, не давая им расти дальше. Это как если бы вы, заблудившись, остановились и сверились с картой, чтобы сбросить накопившуюся погрешность.

Однако остановки в городском потоке случаются не всегда и не так часто, как хотелось бы. Тогда на помощь приходит третий компонент системы – фронтальная камера и технологии визуальной одометрии. Алгоритмы компьютерного зрения анализируют изображение, находят устойчивые ориентиры – контуры зданий, дорожные знаки, элементы инфраструктуры – и сопоставляют их с ранее увиденными кадрами. По сути, это «визуальный SLAM», позволяющий автомобилю узнавать места, где он уже проезжал, и корректировать свой курс.

Эффект синергии

Самое интересное начинается, когда все три метода – инерциальная навигация, «нулевая скорость» и визуальная привязка – работают вместе. По словам Дарьи Марковой, комбинированный режим дает синергетический эффект. В натурных испытаниях на городском маршруте с тоннелем и многоуровневой парковкой такая система показала среднюю позиционную ошибку всего 0,3% от пройденного пути. Для пятикилометрового маршрута максимальное отклонение не превышало 10 метров, в то время как чистая инерциальная навигация «уводила» автомобиль на 65 метров.

Более того, в отдельных сценариях комбинированная система работала точнее штатного GPS-приемника, который в условиях плотной застройки страдает от отраженных сигналов и дает скачки координат на десятки метров.

Доступность и перспективы

Разработка Дарьи Марковой ориентирована на массовый сегмент. Она не требует дорогостоящих лазерных гироскопов или LiDAR. Система реализуется на доступных МЭМС-датчиках, обычной камере и 32-битном микроконтроллере. Программная часть выполнена в среде ROS 2, что делает ее совместимой с современными робототехническими платформами.

В планах – дальнейшее развитие комплекса за счет включения новых сенсоров (лидары, ультразвуковые дальномеры) и методов машинного обучения для распознавания ориентиров. Это позволит преодолеть оставшиеся ограничения, например, работу в полной темноте, и обеспечить надежную автономную навигацию на дистанциях более 20 километров без какой-либо внешней поддержки.

Константин ФРУМКИН,

начальник отдела по работе со СМИ

Национального исследовательского ядерного университета МИФИ

В России издана книга «Этика искусственного интеллекта» – первое в стране пособие, которое соединяет классическую философскую этику с инженерными методами формализации моральных норм в архитектурах искусственного интеллекта. Авторами книги выступили профессор кафедры философии, онтологии и теории познания НИЯУ МИФИ Екатерина Тихомирова и старший преподаватель кафедры кибернетики НИЯУ МИФИ Роман Душкин.

Соиздателями книги выступили Издательство МНИИПУ (Международный научно-исследовательский институт проблем управления) и компания «Экосистемные цифровые решения» (ООО «ЭЦР»). Как сообщает РБК, ЭЦР выступила не только соиздателем, но и разработчиком цифрового сопровождения пособия – в учебном центре компании книга уже включена в программу подготовки специалистов.

Издание построено на разграничении понятий, которые в публичной дискуссии часто смешивают: этика как наука, мораль как система культурных норм, нравственность как личностное освоение этих норм и право как их формализованный, институционально закрепленный срез. Авторы показывают, что подмена этики правом ведет к технократическому минимализму – состоянию, при котором допустимым считается все, что не запрещено законом напрямую.

Отдельное внимание в книге уделено культурной вариативности моральных категорий: авторы разбирают, как универсальные понятия добра и справедливости получают разное содержательное наполнение в китайской, японской, российской и западной традициях – и почему это принципиально для разработки ИИ-систем, работающих в разных культурных средах.

Инженерная часть учебника прослеживает историю формализации морали от экспертных систем советского периода до современных методов работы с большими языковыми моделями – включая RLHF, Constitutional AI, red teaming и governance pipeline. Отдельные разделы посвящены типологии сбоев и злоупотреблений в ИИ-системах, а также критике декларативных этических кодексов как инструмента, создающего иллюзию контроля без реального инженерного воплощения.

«Этика искусственного интеллекта» открывает цикл изданий НИЯУ МИФИ, посвященных философскому осмыслению технологий. Следующими в серии станут «Эстетика искусственного интеллекта», «Антропология искусственного интеллекта» и «Философия искусственного интеллекта» – авторы называют эту последовательность попыткой системно описать, как технологические трансформации меняют основания культуры и представления о человеке.

Учебник ориентирован на студентов и аспирантов IT- и философских направлений подготовки, разработчиков ИИ-систем, правоведов и исследователей – всех, кто работает на стыке технологий и гуманитарного знания. Пособие рекомендовано как базовый материал для курса «Философия науки и этика ИИ» и смежных дисциплин в вузах.

Предисловие к учебнику написал академик РАН, доктор экономических наук Сергей Глазьев, послесловие – генеральный директор МНИИПУ, заведующий кафедрой управления бизнес-проектами НИЯУ МИФИ Александр Агеев.

Константин ФРУМКИН,

начальник отдела по работе со СМИ

Национального исследовательского ядерного университета МИФИ

В МИФИ разработали прибор для работников вредных производств

Устройство представляет собой вмонтированную в небольшой медальон интеллектуальную систему персонального контроля для круглосуточного мониторинга и цифровой оценки окружающего воздуха при работе с вредными реагентами.

Ученые НИЯУ МИФИ разработали бейдж, который анализирует состав воздуха на вредных производствах и, в случае регистрации вредных примесей, передает на пульт диспетчера сигнал опасности.

Такой медальон, пояснила журналистам проектной команды старший преподаватель кафедры микро- и наноэлектроники НИЯУ МИФИ Юлия Шалтаева, работник может носить с собой весь день, и бейдж (в зависимости от дороговизны исполнения) будет либо в режиме онлайн сигнализировать о появлении в воздухе опасного вещества, либо собирать данные для последующего анализа. В этом случае абсорбент, содержащийся в устройстве, накапливает опасные вещества, а в конце смены с помощью специальных детекторов анализируется состав накопленного и делается вывод о его воздействии на человека на рабочем месте.

Как рассказала Юлия Шалтаева, отличие их разработки от существующих газоанализаторов в том, что имеющиеся на сегодня решения, как правило, являются активными – датчики находятся «на борту». Устройство, разработанное в МИФИ, – это пассивный картридж, который только накапливает вредные вещества, а анализ проводится в конце рабочей смены. Суть такого подхода, отметили в МИФИ, в дешевизне, а значит, в массовости устройства. По словам ученых, они взялись за эту разработку, так как в России на данный момент наблюдается острый дефицит подобных анализаторов. В планах – интеграция данных, собираемых медальонами, в федеральные информационные системы мониторинга состояния условий труда. По окончании тестовых испытаний планируется также внедрение устройства сначала в небольших организациях, а затем и на более высоком уровне – вплоть до муниципальных образований и регионов.

Константин ФРУМКИН,

Начальник отдела по работе со СМИ 

Национального исследовательского ядерного университета МИФИ

Сотрудники Национального исследовательского ядерного университета МИФИ (НИЯУ МИФИ) сконструировали лазерный фонограф – устройство, позволяющее считывать звук с уникальных восковых валиков конца XIX – начала XX века без риска их разрушить. Прибор получил название «Дивная вещь» – именно так, по свидетельству исторических записей, композитор Антон Рубинштейн охарактеризовал фонограф Томаса Эдисона.

Как рассказали разработчики, классическое воспроизведение этих исторических носителей сегодня невозможно. Металлическая игла фонографа разрушит хрупкий воск, которому уже более ста лет.

В основе прибора лежит система лазерной диагностики. Вместо иглы звуковая дорожка сканируется лучом полупроводникового лазера – того же типа, что используется в обычных указках.

«Самая интересная часть разработанного устройства – это система обратной связи, которая удерживает лазерное излучение на дорожке. Теперь неважно, как искривляется дорожка, лазерное излучение всегда стремится подстраиваться», – пояснил научный сотрудник лаборатории лазерной диагностики Института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ Андрей Михайлюк.

По его словам, ключевая проблема заключалась в том, что «лазерное излучение не знает, когда изогнулась дорожка, а когда не изогнулась». Созданная система в реальном времени корректирует положение луча, отслеживая его отражение от поверхности валика.

«По сути, мы измеряем форму поверхности, на лету преобразуя эту форму сразу в звук», – отметил Михайлюк. Ему удалось добиться работы прибора буквально с первого подхода: «Прямой аналоговый сигнал с датчика уже выдавал звук».

Мощность лазера специально подобрана так, чтобы не нагревать и не повреждать деликатный воск.

«Это достаточно маломощный лазер, даже будучи сфокусированным. Более того, мы не до конца фокусируем излучение, потому что в этом случае появляется много посторонних шумов», – добавил ученый.

Инициатор проекта, генеральный директор Центра наследия Антона Рубинштейна Роман Романов рассказал, что толчком к созданию устройства послужила запись голоса Петра Чайковского, в которой композитор уговаривает Рубинштейна увековечить свою игру. Сам Рубинштейн на этой записи произносит: «Да, это дивная вещь».

«Мы решили назвать прибор «Дивная вещь»: именно эти слова произнёс под запись Антон Григорьевич Рубинштейн», – сообщил Романов.

По его словам, в российских архивах и музейных коллекциях хранятся тысячи фоноваликов, многие из которых никогда не воспроизводились. Среди них – записи, сделанные самим Львом Толстым в Ясной Поляне, материалы фольклорных экспедиций 1920–1930-х годов, а также уникальные записи поэтов и писателей.

Романов добавил, что в ближайшее время технология будет отработана на большой партии тиражных валиков, после чего начнется плановая оцифровка исторических записей. Специалисты планируют создать общедоступную аудиоколлекцию и оборудовать в Центре Рубинштейна зал с системой иммерсивного звука, где записи, снятые лазерным фонографом, можно будет слушать на оборудовании XXI века.

Константин ФРУМКИН

Фото пресс-службы НИЯУ МИФИ

Креативная идея выпускника МИФИ

Первый в мире пироговый аэростат создал… выпускник МИФИ Петр Мартюк. И уже в середине августа обещает отправлять на нем пироги с вишней всем желающим. Креативная идея наделала много шума в соцсетях и взволновала как инженеров, так и гурманов. Но обо все по порядку.

Сначала в Москве закрылось «самое нишевое заведение» – кафе «Балканы», в котором посетителям с помощью нехитрого инженерного приспособления спускали заказы с балкона обычной квартиры. По словам автора проекта Петра Мартюка, не все соседи оценили оригинальную задумку и обрадовались царящему во дворе дома оживлению. Поэтому для кафе решили подыскать новую локацию, а пироги доставлять еще более эффектно – на аэростате. Кулинарным партнером креативного проекта, обещает мифист, станет одно из трех самых модных столичных заведений, а пироги будут большими и вкусными, с вишней.

«Пирог – символ объединения людей. Большой пирог разрезаем на кусочки и вместе едим. Вообще, хотелось бы, чтобы это стало не просто походом в необычное нишевое заведение, а событием. Поэтому сейчас продумываю развлекательную программу. Люди, которые придут к нам за пирогами, должны получить не только гастрономические впечатления, но и положительные эмоции», – делится Петр Мартюк.

Аэростат, кстати, готов и уже прошел испытания. Сделать его было непросто, для того, чтобы расчёты оказались точными, а аэростат – надежным, Петр обратился к друзьям из МИФИ. Рассчитать все необходимые параметры аэростата помог старший преподаватель кафедры прикладной математики МИФИ Алексей Егоров. Для того чтобы поднять сам пирог, а также коробку и корзину, в которых он будет лежать, понадобится воздушный шар диаметром 90 см, наполненный газом с плотностью меньшей, чем плотность окружающего воздуха.

Идея с летающими пирогами интересная. Но не менее интересен ее автор. Петр Мартюк, продолжив династию инженеров-физиков, окончил МИФИ, стал специалистом в области твердого состояния вещества, написал диплом «Спектроскопия фотолюминесценции квантовых колец GaAs/GaAlAs, выращенных при помощи капельной эпитаксии» и должен был заниматься созданием электроники нового типа, но вместо аспирантуры пошел на стажировку в креативное агентство. Теперь Петр Мартюк придумывает креатив и разрабатывает стратегии для брендов и агентств.

«Образование, полученное в МИФИ, помогает и в жизни, и в работе. Со стороны кажется, что я занимаюсь простыми и веселыми вещами. На самом деле – решают сложные коммуникационные задачи с помощью креативных инструментов. Хорошее, фундаментальное образование вообще сильно меняет мышление, делает восприятие мира более объемным, расширяет кругозор, помогает находить нестандартные решения для стандартных задач, придумывать что-то новое», – уверен Петр Мартюк.

Точную дату открытия кафе и его адрес креативный инженер обещает сообщить чуть позже.

Ранее Пeтр Мартюк запустил в Москве поп-ап проект – кафе «Балканы» на балконе своей квартиры на пятом этаже жилого дома на Ленинградском проспекте. Заказы принимались по SMS, а готовую еду спускали покупателям во двор в коробке на веревке. Кафе проработало около месяца и закрылось из-за жалоб соседей на шум и толпы людей под окнами. После закрытия Мартюк анонсировал перезапуск проекта в новом формате – доставку выпечки во двор с помощью аэростата.

Константин ФРУМКИН,

начальник отдела по работе со СМИ Национального исследовательского ядерного университета МИФИ

Студент МИФИ получил 1 млн рублей на разработку роботизированных манипуляторов

Студент Саровского физико-технического института (СарФТИ) НИЯУ МИФИ Владимир Добровольский получил грант в размере 1 млн рублей на разработку роботизированных манипуляторов для людей с ограниченными возможностями. Это уже второй грант студента от Фонда содействия инновациям – программы по поддержке талантливой молодёжи России.

Фонд содействия инновациям (ФСИ) утвердил перечень проектов-победителей конкурса «Студенческий стартап» 2026 г. и объявил результаты. В этом году конкуренция была очень высока – более 13 тысяч конкурсантов боролись за признание и победу. Среди победителей, которые получат грант в размере 1 млн рублей для дальнейшего развития своих проектов, – студент СарФТИ НИЯУ МИФИ Владимир Добровольский с проектом «Создание автономной интеллектуальной системы управления робо-манипуляторами для персонализации взаимодействий в рабочем пространстве». Проект победил в номинации  «Цифровые технологии».

Область применения продукта проекта – это образовательная робототехника, лабораторные и настольные манипуляторы, ассистивные устройства. Разработка будет использоваться в работе с людьми, имеющими какие-либо ограничения по здоровью, а также может иметь хозяйственное применение – на рабочем столе, в мастерской, дома на кухне. Автор проекта кратко пояснил, как работает его изобретение: команды роботизированному манипулятору могут поступать через жесты, голос, сенсоры или внешние приложения. Далее данные проходят предварительную обработку и анализируются ИИ-модулем. После этого система формирует управляющие команды для манипулятора и корректирует действия по обратной связи от сенсоров и камер. Вся обработка выполняется локально на устройстве.

Владимир рассказал о том, как его школьное увлечение переросло в серьёзное осознанное занятие, а в будущем, возможно, станет масштабным проектом и принесет пользу людям: «Занимаюсь робототехникой с 9-го класса. В своё время сделал ставку на это направление в силу его наукоемкости. Участие в гранте даёт мощный толчок в развитии и освоении различных навыков. Практически каждый день на протяжении года я работал над проектом. Далеко не всё было идеально, в какой-то момент начали опускаться руки, но огромное спасибо команде – магистрантам нашего вуза Алексею Киршину и Юрию Иванкову. Сейчас проект находится на стадии разработки, в ближайшее время будет проходить апробацию. На основе проекта я собираюсь создать индивидуальное предприятие. В дальнейшем также возможна разработка собственной экосистемы программных расширений, лицензирование программных модулей и интеграция системы под задачи заказчиков. Новость о победе принесла массу смешанных эмоций. Очень благодарен экспертам Фонда за то, что среди огромного множества заявок заметили и оценили мои наработки».

Это уже второй грант Владимира Добровольского от Фонда содействия инновациям. Его разработка универсального роботехнического конструктора «FWX.BLOCK» и специального приложения по обучению промышленной робототехнике детей, подростков и молодежи на площадках образовательных учреждений в 2021 году одержала победу на региональном этапе программы «УМНИК» ФСИ. В апреле 2026 года студент СарФТИ представлял Россию на V Международном конкурсе по космическим технологиям и технике «Kazakhstan Smart Space» в Казахстане, где ребята завоевали серебро со своей действующей моделью «Космический ровер для Луны» и звание лучшей зарубежной команды. Тогда же Владимир выступил на I Евразийском форуме технологического предпринимательства с докладом «Архитектура интеграции аппаратных компонентов и ИИ в среде ROS».

Итоги конкурса стартапов комментирует генеральный директор ФСИ Андрей Жижин: «Каждый год популярность конкурса «Студенческий стартап» растёт, и седьмая очередь стала рекордной – в Фонд поступило 12,6 тысячи заявок. Для нас важно, чтобы проекты несли практическую ценность и могли быть адаптированы под решение актуальных задач. Среди отобранных стартап-проектов большинство посвящены цифровым технологиям, созданию новых приборов и разработкам в области биотехнологий».

Владимир учится в СарФТИ НИЯУ МИФИ по направлению подготовки «Информационная и вычислительная техника» – профиль «Программное и аппаратное обеспечение высокопроизводительных вычислительных систем и сетей». Наставником разработки выступил преподаватель инноватики и прототипирования Андрей Додин.

Константин ФРУМКИН,

 начальник отдела по работе со СМИ Национального исследовательского ядерного университета МИФИ

На фото: Студент за работой с электроникой. Пресс-служба НИЯУ МИФИ

Студентка МИФИ Елена Ермилова сконструировала лазер с оптическим датчиком обратной связи при лечении заболеваний пищеварительного тракта, в частности, дробления желчных камней. Проект Елены Ермиловой стал победителем Всероссийского инженерного конкурса.

«Лазерные технологии активно применяются в урологии, например, отечественная разработка – тулиевый волоконный лазер – используется для лечения мочекаменной болезни. Моей задачей было исследовать, можно ли применять этот лазер и в эндоскопии для дробления желчных камней и удаления новообразований в кишечнике», – отмечает Елена Ермилова.

Студентке нужно было подобрать безопасные режимы для дробления желчных камней, которые отличаются от камней урологических. При оперативных вмешательствах с помощью лазера особенно важно избежать гипертермии (в желчных протоках находится жидкость, при разрушении камней лазером она греется, из-за этого может произойти некроз тканей) и перфорации (дробя камень, можно случайно задеть стенку кишечника).

В процессе исследований стало понятно, что при эффективной терапии минимальный риск перфорации все же остается. И тогда студентка придумала оптический датчик обратной связи. Он может отличать мягкие ткани нашего организма от твердых (камней) и вовремя останавливать подачу излучения при наведении лазера на мягкую ткань.

«Допустим, мы дробим желчный камень, он раскалывается, кусочки разлетаются в разные стороны, открывая стенки желчевыводящих путей. В этом случае система сама блокирует подачу излучения! Повреждение мягких тканей исключается», – объясняет мифистка.

Для того чтобы лечение было максимально эффективным и безопасным, была проведена классификация желчных камней – определены различия в составе и спектральном профиле.

По словам Елены Ермиловой, лазерный аппарат, оснащенный новым датчиком, сейчас проходи клинические испытания на базе ГКБ №31 и, скорее всего, в течение года будет внедрен во врачебную практику, сделав эндоскопические операции по удалению желчных камней (а в перспективе – и новообразований на стенках кишечника) более эффективными и безопасными.

Константин ФРУМКИН,

начальник отдела по работе со СМИ НИЯУ МИФИ

Студент МИФИ изобрел «электрическую» одежду для полицейских

Студент 4-го курса Ташкентского филиала Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» (НИЯУ МИФИ) Файзуллоджон Хурсанов получил патент Республики Узбекистан на изобретение «Электрошокерная одежда». Разработка представляет собой защитную одежду с интегрированным электрошоковым устройством. Патент зарегистрирован Министерством юстиции Республики Узбекистан под номером IAP 8544. Кроме того, изобретение признано победителем республиканского конкурса в номинации «Лучшее изобретение», организованного Агентством инновационного развития среди авторов объектов интеллектуальной собственности.

Основное назначение данной одежды – защита сотрудников органов внутренних дел и Национальной гвардии от внезапных нападений во время несения службы, а также в условиях массовых беспорядков. Данное устройство можно охарактеризовать как усовершенствованный аналог традиционных электрошоковых пистолетов и оружия, выполненный в формате одежды.

В основе изобретения лежит принцип клетки Фарадея, который позволяет безопасно пропустить по поверхности одежды человека, не причинив вреда самому пользователю.

Одежда состоит из куртки, брюк и перчаток, которые функционируют как единая система. В рамках рабочего прототипа, тонкий медный проводник закреплен путем пришивания иглой к внешней ткани одежды. В дальнейшем планируется вплетение токопроводящей углеродной (карбоновой) нити непосредственно в структуру ткани в процессе ткачества на ткацком станке – это позволит сделать крепление значительно более прочным и долговечным.

Устройство активируется пользователем осознанно с помощью элемента управления ON/OFF, расположенного на рукаве куртки.

«На данный момент устройство существует в виде рабочего прототипа. В ближайшем будущем будет создан первый готовый образец продукции, после чего, по прохождении соответствующих государственных стандартов электробезопасности, планируется переход к серийному производству», – рассказал Файзуллоджон Хурсанов.

Студент обучается по направлению «Ядерная энергетика и теплофизика» в Ташкентском филиале НИЯУ МИФИ, а после выпуска планирует остаться работать в этом же филиале и заниматься новыми разработками в области энергетики и ядерной энергетики.

Константин ФРУМКИН,

начальник отдела по работе со СМИ

Национального исследовательского ядерного университета МИФИ

На площадке Всероссийского детского центра «Орлёнок» прошла интеллектуальная стратегическая командная программа для школьников «Кейс-мышление: от идеи до защиты».

На протяжении нескольких дней участники работали над практическими кейсами, требующими анализа информации, поиска решений, аргументации собственной позиции и командного взаимодействия.

Программа была построена как модель полного цикла проектной деятельности – от поиска проблемы и разработки идеи до публичной защиты предложенных решений.

Занятия проводили преподаватели Института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ – заместитель директора института Алексей Соловьев и заместитель начальника отдела организационного планирования и международного сотрудничества института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ Тимур Гататдинов.

В ходе образовательного интенсива школьники освоили основы стратегического и тактического планирования, научились анализировать причинно-следственные связи, работать с информацией, оценивать риски и эффективно представлять результаты своей работы. Завершением программы стал кейс-чемпионат, в ходе которого команды представили собственные проекты и получили экспертную оценку.

Проведение мероприятий в ВДЦ «Орлёнок» стало еще одним этапом реализации Всероссийского патриотического форума «Эра побед», который объединяет современные образовательные технологии, научное просвещение и патриотическое воспитание, создавая для школьников возможности развивать критическое мышление, исследовательские компетенции и навыки командной работы.

Всероссийский патриотический форум «Эра побед» реализуется НИЯУ МИФИ при поддержке Министерства просвещения Российской Федерации в рамках национального проекта «Молодежь и дети».

Константин ФРУМКИН